Desarrollo backend en Django
Backends a medida, APIs REST/GraphQL, modelos de datos complejos, pagos, autenticación, control de acceso por roles.
Kirill Strelnikov · Barcelona
Sistemas Django, automatización e integraciones de IA para negocios serios.
Soy ingeniero backend senior independiente, basado en Barcelona. Construyo software de producción para pymes, clínicas, fundadores de SaaS y equipos que necesitan sistemas internos que funcionen de verdad.
Django
Python
PostgreSQL
Celery
Redis
OpenAI / LangChain
REST APIs
Stripe
Docker
Linux / VPS
Despliegues en producción
Servicios
Lo que construyo
Software práctico, hecho para mantenerse y funcionar durante años — no demos.
Integraciones con chatbots de IA
Asistentes GPT para soporte y ventas, conectados a tu CRM, base de conocimiento y datos en vivo.
CRM y sistemas internos
Paneles de administración, herramientas internas, CRMs a medida — adaptados a cómo trabaja tu equipo realmente.
Integraciones de API
Stripe, Telegram, WhatsApp, OpenAI, contabilidad, calendarios, mensajería — conectando los sistemas que ya usas.
Sistemas de automatización
Workers en segundo plano, tareas programadas, notificaciones, informes, procesamiento de documentos — el trabajo que nadie quiere hacer dos veces.
Plataformas SaaS
MVPs y productos SaaS completos: multi-tenancy, suscripciones, facturación, analítica — del prototipo a producción.
Dashboards a medida
Paneles de operaciones, vistas analíticas, herramientas de reporting — los números que tu equipo necesita en un solo lugar.
Backends de e-commerce
Tiendas a medida, inventario, flujos de pedidos, integraciones con pagos y proveedores de envío.
Bots de Telegram
Bots para clientes e internos: reservas, pagos, notificaciones, mini-apps con backend Django completo.
Trabajo seleccionado
Proyectos
Una selección breve. El stack y los resultados son reales; las capturas son placeholders hasta la aprobación del cliente.
SaaS operativo multi-local para una cadena de cafeterías en Barcelona. Planificación de turnos, fichaje móvil, exportaciones para nóminas, acceso por roles para administradores y trabajadores.
Flask · PostgreSQL · Celery · Heroku
Resultado: Sustituye tres herramientas (planning en papel, partes manuales, nóminas en Excel) por un solo panel.
Sitio para una clínica de medicina integrativa en Barcelona: catálogo de servicios, reservas, contenido multilingüe (ES/EN/RU) y un asistente IA preentrenado que habla con los pacientes — responde sobre tratamientos, orienta al especialista adecuado y reserva citas.
Django · PostgreSQL · OpenAI · asistente fine-tuned · Nginx
Resultado: El asistente IA cubre el primer triaje que recepción hacía por teléfono; las reservas entran directas desde el chat.
Clínica de medicina estética en Barcelona. Catálogo de tratamientos con precios transparentes, reserva de cita online y flujos editoriales para el equipo médico.
Django · PostgreSQL · Stripe-ready
Resultado: Flujo de cita en autoservicio y un listado de precios estructurado que el paciente puede navegar sin llamar.
Plataforma de matchmaking con perfiles verificados, cuestionarios privados de admisión y back-office para los matchmakers. Opera en 12 países, con confidencialidad integrada en cada flujo.
Django · PostgreSQL · S3 · Admin a medida
Resultado: Sustituye el matchmaking manual por un sistema estructurado y auditable.
Plataforma de blind dating curado: cenas en grupos pequeños y encuentros 1 a 1 en restaurantes seleccionados. Matching inteligente por personalidad, intereses y valores; reservas y back-office de matchmakers en un mismo sistema.
Django · PostgreSQL · Admin a medida · Pagos
Resultado: Sustituye el swiping por una experiencia offline estructurada — cada match se modera antes de producirse.
Plataforma de protección de marca con doble código QR (verificación pública + autenticación oculta) y fidelización vía NFT. El backend gestiona generación de tags, analítica de escaneos e interacciones on-chain.
Django · PostgreSQL · Web3 · REST API
Resultado: Cada producto tiene una identidad verificable; las falsificaciones se detectan al escanear.
Plataforma de inversión fraccionada en vinos Grand Cru Classé de Burdeos. Propiedad tokenizada, valoraciones de sumiller, seguimiento de almacenaje certificado y mercado de tokens.
Django · PostgreSQL · Web3 · Pagos
Resultado: Los inversores entran en Grand Crus desde una sola botella, con trazabilidad de principio a fin.
Storefront Shopify a medida para una marca europea de moda femenina. Más allá del theme: previsión estocástica de demanda, predicciones de inventario con ML y detección de dead SKU / zombie SKU para señalar stock que no rota antes de que inmovilice capital.
Shopify · Liquid · Python · modelos estocásticos · ML forecasting
Resultado: Dead SKUs detectados meses antes; decisiones de inventario basadas en pronósticos, no en intuición.
Tienda online con servidor MCP integrado y asistente IA de compra. El asistente ayuda a montar looks, sugiere piezas del catálogo y recomienda tallas con un modelo ML entrenado sobre reseñas reales de clientes.
Django · PostgreSQL · MCP · OpenAI · ML tallas
Resultado: Menos devoluciones — la talla se recomienda con datos de ajuste reales; el ticket medio sube con looks armados por IA.
Cómo trabajamos
Proceso
Comunicación directa, alcance por escrito, sin intermediarios de agencia. Hablas con quien escribe el código.
Descubrimiento
Llamada de 30–60 min. Qué necesitas, por qué, quién lo usa, cómo se mide el éxito.
Planificación
Alcance por escrito, hitos, precio cerrado o por horas. Apruebas antes de empezar.
Desarrollo
Iteraciones cortas, demos funcionales en cada paso. Ves progreso real, no diapositivas.
Despliegue
Producción en tu infraestructura o en la mía. Documentación, backups y monitoring incluidos.
Soporte
Mantenimiento, nuevas funciones, correcciones. Fiabilidad a largo plazo, no lanzamientos puntuales.
Sobre mí
Con quién vas a trabajar
Soy Kirill — ingeniero backend independiente basado en Barcelona. Construyo sistemas Django, integraciones de IA y herramientas internas para empresas que necesitan software que funcione de verdad en producción, no que solo se vea bien en una demo.
Un solo ingeniero, comunicación directa, alcance por escrito, soporte a largo plazo. Funciono mejor con fundadores y equipos que prefieren hablar con quien escribe el código, no con una capa comercial.
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